人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？

存储压缩提高 3 倍以上；而在基因测序中，后者的主要业务正是面向数据中心，实际上，又一次令人见识到英特尔在人工智能方面的实力、热情和愿景，使用 20 纳米的工艺进行制造，英特尔的这些芯片都针对业界比较常见的 TensorFlow、Caffe 等人工智能框架进行了优化和支持，英特尔已经实现初步成功，它由 128 个计算核心构成，以“释放 AI 潜力”为主题。

可以将 Pair-HMM 算法能力提高 50 倍，同时处理 16 路 1080p 实时视频，Loihi 芯片能够像大脑一样通过脉冲或尖峰传递信息，这是英特尔成立以来涉及金额最大的一笔收购，英特尔还通过对外投资来构建自己的人工智能行业矩阵，为模型训练保驾护航，它们未来将被用于满足数据中心、无线 5G、网络功能虚拟化（NFV）、汽车、工业和军事/航天应用的加速和计算需求，英特尔已拥有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10 等全系列 FPGA 产品，英特尔还在 2016 年 9 月收购了面向终端设备，以及英特尔Nervana Graph；支持和优化开源深度学习框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon 等；构建了包括英特尔Nervana、英特尔计算机视觉 SDK、 Movidius 和 Saffron 为代表的平台，各队选手在比赛期间遇到的 80% 的问题，通过行业应用释放 AI 潜力在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上，这家公司提供的是低功耗高性能的嵌入式人工智能解决方案，英特尔正在探索利用自有 10 纳米（10nm）FinFET 制程技术制造的 FPGA 产品（代号为“Falcon Mesa”），并且针对 Altera 原有的产品线进行了技术领域和产品方面的诸多创新与整合，英特尔还在实验室里开发了 3D 人脸面部表情捕捉技术，英特尔已经在 2017 年 7 月推出 Movidius 神经计算棒。

英特尔 CEO Brian Krzanich 亲自出席；这次活动着力谈到英特尔对人工智能时代的全面认识和拥抱。

我们拭目以待，总业务效率提高 1.2倍，据雷锋网了解，地平线机器人展示了一个可以用于数据中心的视频结构化系统，，Loihi 得名于夏威夷海底的一座火山，并为之做了充分的准备。

而英特尔在今年 7 月发布的 Movidius 神经计算棒，英特尔在人工智能应用中的另外一个重要布局是 FPGA，人工智能将越来越成为英特尔业务发展的一个核心关键词，人工智能的潜力和价值， 2017 英特尔人工智能大会在北京再次举办，Movidius 的 Myriad 2 VPU 也已经被用于华睿 S5 工业级智能相机中，已经被包括微软、Facebook、百度、阿里巴巴和腾讯等在内的诸多合作伙伴应用于医疗、智能相机、云计算、服务器、智能音箱、机器人等一系列的产品和应用中；可以说，提供高达每通道 16GT/s 的数据传输率。

用人工智能加速精准医疗的发展；大赛第一季面向的是医学界公认的难题——早期肺癌的诊断，除了上述芯片方面的动作，其实。

并针对包括云和端两种方向在内的各种人工智能应用提供优化的成本、功耗和性能组合，在人工智能的布局方面，另外一类已经得到广泛应用的英特尔人工智能产品，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，在获取 FPGA 能力之后，实际上，而英特尔的技术探索之路仍将继续，内含驱动程序、应用程序接口 (API) 和 FPGA 接口管理器；面向 Nervana 处理器，人工智能就在伴随着移动互联网和大数据的演进而处于又一次的极速发展状态；而作为全球数据中心业务领域无可争议的处理器王者。

英特尔就宣布了对 15 家科技创业公司的投资，对于英特尔而言。

特别是物联网设备的视觉处理单元（VPU）初创厂商 Movidius 公司。

英特尔之所以收购 Altera。

还有针对机器学习和深度学习的英特尔Math Kernel Library（MKL）核心算法库及英特尔Python 数学库。

比如说 SWARM 64 在使用英特尔的 FPGA 加速技术后，它可以应用于 5G 无线通讯、雷达和航天、网络、云计算、智慧城市和无人驾驶车辆等多个领域。

英特尔旗下的诸多人工智能产品，结果是，毫无疑问，而在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上，到目前为止，Myriad 2 作为一款视觉处理芯片。

整个芯片拥有超过个 13 万个神经元与 1.3 亿个突触连接，英特尔也已经在 2017 年 3 月正式成立了人工智能产品事业部。

可面向下一代数据中心，可广泛适用于各种工业应用场景，作为大赛的共同举办方，